岗位职责:
1. 根据投研需求,用合理有效的方案搭建、维护和完善金融数据库,并提供稳定且易于使用的接口。
2. 整理清洗金融数据,对高频和低频数据进行结构化处理。
3. 开发实盘相关的行情服务。
任职要求:
1. 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历,5年左右相关工作经验。
2. 熟练掌握软件设计模式、原则,具有良好的开发模式和方法论。良好的代码注释、文档编写习惯。
3. 主动学习的能力和意愿,善于钻研。跟踪前沿数据处理技术。
4. 熟悉java/scala/python/c#语言,熟悉sql以及主流的sql和nosql数据库。
5. 具有分布式集群的建设、运维经验。熟悉常用hadoop/spark生态组件(包含但不限于hdfs,spark,hive,impala,yarn,kafka,flume等),知晓其基本原理。
6. 熟悉Linux系统,计算机体系结构及网络。
7. 善于团队协作,在团队分工中能勇于承担相应职责,输出结果可靠。
8. 加分项
- 有大规模集群研发或者开源项目经验者优先。
- 具备良好的金融相关知识者优先。
- 具备良好的数学/统计知识者优先。
- 熟悉数据挖掘和分析,机器学习等技术者优先。
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Senior Big Data Engineer - 高级大数据工程师
- Location Shanghai
- Job type Permanent
- Salary Negotiable
- Discipline Quantitative Research & Trading
- Reference PR/285159_1608257082