Als Stratege und Innovationstreiber die Versicherungsbranche digitalisieren. Bei der Entwicklung der nรคchsten Generation von KI-Maschinen dabei sein. Mit 500 Datenexperten aus aller Welt zusammenarbeiten um Geschรคftsentscheidungen zu optimieren. Klingt das interessant fรผr dich? Dann bewirb dich jetzt!
Benefits
- Du hast die Mรถglichkeit, die Versicherungsbranche grundlegend digital zu revolutionieren.
- Nach entsprechender Einarbeitung prรคsentierst du deine Erkenntnisse dem Top- Management in New York - wenn du willst, nach Corona auch vor Ort.
- Du arbeitest in einem hochinnovativen Umfeld mit รผber 500 Datenexperten weltweit.
- In deinem Team in Mรผnchen kooperierst du mit 50 Spezialisten aus Data Science, Data Engineering und Advanced Analytics.
- Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
- Je nach Erfahrung liegt dein Gehalt bei bis zu 90.000 โฌ.
Deine Aufgaben
- Zu ca. 70% der Zeit entwickelst du die Data-Strategie des Unternehmens weiter. Du arbeitest eng mit dem Top Management zusammen, um neue Potentiale fรผr Versicherungsprodukte zu identifizieren.
- Im Team entwickelst den Analytics-Bereich weiter. Du verwaltest strategische und operative Projekte als Schnittstelle zwischen Versicherungspraxis, Data Science, Data Engineering und IT.
- Du codest zu ca. 30% deiner Zeit und entwickelst handson neue Machine Learning-Produkte.
- Du integrierst die neuesten Erkenntnisse aus Machine Learning und der Data-Forschung und prรคsentierst sie dem Management.
- Du bist der Treiber fรผr Innovation und Verรคnderung und berรคtst interne Stakeholder bezรผglich der Nutzung der Daten.
Dein Profil
- Master oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar. Alternativ auch ein abgeschlossenes Studium im Wirtschaftsbereich mit starkem Fokus auf Datenanalyse.
- Erste Praxiserfahrung in einer strategischen Rolle (strategische Data-Geschรคftsfeldentwicklung inhouse oder Strategieberatung).
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data-Bereich.
- Du hast Spaร daran, deine neuesten Erkenntnisse zu prรคsentieren und dem Top Management nahezubringen.
- Erfahrung darin, Machine Learing-Modelle in Produktion zu bringen.
- Flieรend SQL und hervorragende Programmierkenntnisse in Python, R,SAS oder Java und idealerweise Erfahrung mit Reporting-Tools wie Tableau oder PowerBI.
- Auรergewรถhnliche Kommunikations- und Projektmanagementfรคhigkeiten, einschlieรlich der Fรคhigkeit, mit Stress umzugehen.
- 20% Reisebereitschaft - natรผrlich abgestimmt auf die Covid-Situation.
- Gute Deutschkenntnisse und flieรend Englisch.
Wenn das interessant fรผr dich klingt und du mehr รผber die Rolle erfahren mรถchtest, bewirb dich bitte oder setze dich direkt mit mir in Verbindung.
Auch wenn du dich zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv umsiehst, aber an Job-Mรถglichkeiten interessiert bist, wenden dich gerne an mich.