Inhouse Berater Data Science (m/w/d)

Als Stratege und Innovationstreiber die Versicherungsbranche digitalisieren. Bei der Entwicklung der nächsten Generation von KI-Maschinen dabei sein. Mit 500 Datenexperten aus aller Welt zusammenarbeiten um Geschäftsentscheidungen zu optimieren. Klingt das interessant für dich? Dann bewirb dich jetzt!

Benefits

• Du hast die Möglichkeit, die Versicherungsbranche grundlegend digital zu revolutionieren.
• Nach entsprechender Einarbeitung präsentierst du deine Erkenntnisse dem Top- Management in New York - wenn du willst, nach Corona auch vor Ort.
• Du arbeitest in einem hochinnovativen Umfeld mit über 500 Datenexperten weltweit.
• In deinem Team in München kooperierst du mit 50 Spezialisten aus Data Science, Data Engineering und Advanced Analytics.
• Du arbeitest bei einem etablierten, sicheren Arbeitgeber.
• Je nach Erfahrung liegt dein Gehalt bei bis zu 90.000 €.

Deine Aufgaben

• Zu ca. 70% der Zeit entwickelst du die Data-Strategie des Unternehmens weiter. Du arbeitest eng mit dem Top Management zusammen, um neue Potentiale für Versicherungsprodukte zu identifizieren.
• Im Team entwickelst den Analytics-Bereich weiter. Du verwaltest strategische und operative Projekte als Schnittstelle zwischen Versicherungspraxis, Data Science, Data Engineering und IT.
• Du codest zu ca. 30% deiner Zeit und entwickelst handson neue Machine Learning-Produkte.
• Du integrierst die neuesten Erkenntnisse aus Machine Learning und der Data-Forschung und präsentierst sie dem Management.
• Du bist der Treiber für Innovation und Veränderung und berätst interne Stakeholder bezüglich der Nutzung der Daten.

Dein Profil

• Master oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar. Alternativ auch ein abgeschlossenes Studium im Wirtschaftsbereich mit starkem Fokus auf Datenanalyse.
• Erste Praxiserfahrung in einer strategischen Rolle (strategische Data-Geschäftsfeldentwicklung inhouse oder Strategieberatung).
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data-Bereich.
• Du hast Spaß daran, deine neuesten Erkenntnisse zu präsentieren und dem Top Management nahezubringen.
• Erfahrung darin, Machine Learing-Modelle in Produktion zu bringen.
• Fließend SQL und hervorragende Programmierkenntnisse in Python, R,SAS oder Java und idealerweise Erfahrung mit Reporting-Tools wie Tableau oder PowerBI.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, mit Stress umzugehen.
• 20% Reisebereitschaft - natürlich abgestimmt auf die Covid-Situation.
• Gute Deutschkenntnisse und fließend Englisch.

Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte oder setze dich direkt mit mir in Verbindung.
Auch wenn du dich zu diesem Zeitpunkt nicht aktiv umsiehst, aber an Job-Möglichkeiten interessiert bist, wenden dich gerne an mich.